LTM, société internationale de conseil en technologies et de solutions numériques comptant plus de 87 000 employés répartis dans plus de 40 pays, accélère sa transformation numérique grâce à un partenariat stratégique avec Microsoft. Dans le cadre de sa stratégie « Frontier Firm », LTM prépare ses équipes à un avenir où l’IA sera omniprésente : 90% de ses collaborateurs sont déjà formés à l’IA et un modèle opérationnel est en place pour déployer l’IA de manière responsable à l’échelle de l’entreprise.
En utilisant les services OpenAI Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio et Azure, LTM a réinventé les opérations RH et commerciales avec la solution intelligente agents à l'échelle de l'entreprise.
“ À mesure que nous déployons l’IA en entreprise, notre objectif est de libérer la créativité à tous les niveaux. La plateforme sécurisée agents prend en charge les tâches répétitives, tandis que nos équipes apportent l’imagination, le discernement et la connaissance du contexte client nécessaires pour transformer les idées en résultats concrets. C’est ainsi que nous construisons un modèle de gestion de la valeur (LTM) centré sur l’IA : sécurisé dès sa conception, fondé sur une gouvernance rigoureuse et axé sur un impact mesurable. ”
Rajesh Kumar, directeur des systèmes d'information, LTM
Moderniser les RH avec RAIma
Avec près de 87 000 employés, LTM avait besoin d'un modèle de support RH évolutif et adapté aux besoins futurs, capable d'évoluer rapidement tout en offrant une expérience employé fluide et cohérente. Les tâches courantes telles que les demandes de congés, la consultation des politiques internes, la correction des absences, la création de demandes de service et la gestion des multiples points de contact RH nécessitaient souvent une intervention manuelle dans des systèmes disparates. Cela entraînait des retards pour les employés et les managers et alourdissait la charge de travail transactionnelle des équipes RH.
LTM a lancé RAIma pour simplifier les opérations RH à grande échelle, unifier l'expérience sous un modèle “ One HR ” et aider les RH à passer d'un soutien transactionnel à un rôle de soutien stratégique.
LTM a développé son super-agent d'IA RH, RAIma, en tant que solution personnalisée basée sur Copilot, construite dans Copilot Studio et déployée dans Microsoft 365 Copilot. RAIma sert d'interface conversationnelle unifiée pour les opérations RH de bout en bout, s'intégrant à des plateformes telles que SharePoint, les connecteurs ServiceNow Copilot et les systèmes RH d'entreprise.
Conçue pour accompagner l'intégralité du cycle de vie RH, de l'embauche à la retraite, RAIma offre des fonctionnalités couvrant l'intégration, la gestion des performances, les services RH essentiels, la formation et le bien-être au travail. Outre le traitement des requêtes informationnelles et transactionnelles, RAIma gère les demandes relatives aux politiques RH et exécute les transactions basées sur les flux de travail.
Pour les nouveaux arrivants, RAIma propose un parcours d'intégration structuré dès le premier jour et pendant les 45 premiers jours, aidant ainsi les employés à accomplir les tâches clés, à accéder aux bonnes informations au bon moment et à naviguer facilement dans les outils et portails internes.
Les employés peuvent effectuer un large éventail d'actions, telles que demander un congé, réserver des sièges, soumettre des demandes d'actifs, accéder aux politiques et créer des tickets de service, directement dans Copilot Chat dans Microsoft Teams. RAIma soutient également de manière proactive les gestionnaires avec des tableaux de bord contextuels et des analyses exploitables pour permettre une prise de décision éclairée.

“ Utiliser RAIma au quotidien a simplifié mon travail et réduit mon stress. Je n'ai plus besoin de chercher des informations ou des réponses dans différents systèmes ; tout est accessible via une simple messagerie instantanée. Je peux également poser des congés, réserver ma place et acheter des billets via RAIma. ” — T. Sivarama Sarma, directeur, Sciences des données, LTM
Déployée en moins de quatre mois, la solution a considérablement amélioré la précision des réponses et la couverture fonctionnelle, tout en réduisant la complexité technique et les coûts de maintenance. Elle a pu gérer plus de 78 000 utilisateurs actifs mensuels et a jeté les bases d'innovations RH multi-agents à venir.
Basée sur Microsoft Copilot Studio, RAIma exploite des fonctionnalités low-code, un raisonnement basé sur GPT et des intégrations d'entreprise pour permettre la création et le déploiement rapides d'agents. Cette architecture garantit un support RH cohérent sur Microsoft Teams, Microsoft 365 Copilot et le portail d'entreprise, tout en aidant LTM à accélérer l'innovation et à rationaliser ses opérations à grande échelle.
Depuis son lancement, RAIma a géré près de 500 000 interactions avec les employés, atteint un taux de retour d'information de 751 % et amélioré la productivité globale de 151 %.. Au cours de l'année écoulée, cette initiative a reçu six prix récompensant la transformation des RH, dont les Brandon Hall HCM Excellence Awards 2025, les Financial Express HR Awards 2025, les SHRM HR Excellence Awards et les ET Human Capital Awards 2026.
“ RAIma, notre agent d'IA développé avec Microsoft Copilot, redéfinit le rôle des RH chez LTM en intégrant l'intelligence, les connaissances et les services aux employés dans une interface conversationnelle unique et intuitive. ».
Dans le cadre de notre transition vers une organisation centrée sur l'IA, RAIma permet à nos collaborateurs d'avoir une meilleure visibilité et les moyens de s'approprier les résultats obtenus pour nos clients, les aidant ainsi à surpasser leurs attentes au quotidien.
C’est l’une des façons dont la créativité d’entreprise prend vie chez LTM : là où l’intuition humaine et les systèmes intelligents convergent pour générer un impact significatif. Il en résulte un environnement de travail plus réactif et centré sur l’humain, ainsi qu’une fonction RH qui agit comme un catalyseur stratégique de la réussite de l’entreprise.”Chetana Patnaik, DRH, LTM
Transformer les ventes grâce à l'IA d'ASK Agentic
Dans le cadre de son initiative d'automatisation des ventes, LTM a étendu l'innovation en IA à l'ensemble de son organisation commerciale grâce à ASK Agentic AI, un assistant commercial basé sur l'IA générative. Les équipes commerciales consacrent souvent un temps considérable à la recherche d'études de cas pertinentes, à la consultation des dernières présentations et à l'examen des propositions antérieures afin de répondre aux appels d'offres. Sur un marché concurrentiel, ce travail manuel impactait les délais de réponse et limitait la capacité des équipes commerciales à se concentrer sur la stratégie et l'engagement client.
Développé avec Microsoft 365 Copilot Studio, ASK Agentic AI est un assistant conversationnel centralisé qui exploite la vaste base de connaissances commerciales de LTM. Grâce à l'intégration des bibliothèques SharePoint, des archives de propositions et des référentiels de contenu d'entreprise, cet agent permet aux commerciaux de poser des questions en langage naturel et de retrouver rapidement les documents pertinents ou de générer des réponses préliminaires à l'aide de la recherche sémantique pilotée par l'IA et de modèles de langage de grande taille.
Il soutient les principaux profils de vente en aidant :
- Les responsables des appels d'offres mettent rapidement en évidence les études de cas pertinentes pour les opportunités en cours.
- Les responsables des ventes récupèrent les dernières présentations approuvées avant les réunions importantes.
- Les équipes de prévente et de réponse aux appels d'offres (RFP) analysent les RFP complexes et génèrent des premières ébauches intelligentes en quelques minutes.
L'IA d'ASK Agentic stimule les ventes et la croissance de l'entreprise en fournissant des informations exploitables à la communauté commerciale mondiale de LTM 24h/24 et 7j/7, 365 jours par an. Intégré à plus de 40 référentiels internes SharePoint et accessible à plus de 1 000 collaborateurs des équipes de vente, d'avant-vente et de formation des ventes, l'agent offre des réponses personnalisées et sécurisées avec des contrôles d'accès en temps réel.
En automatisant la recherche de documents et la rédaction des réponses, ASK réduit considérablement les tâches manuelles. La qualité des propositions est améliorée grâce à un contenu pertinent et contextualisé, et la collaboration interfonctionnelle est renforcée. ASK garantit également une représentation cohérente du message stratégique, des propositions de valeur et des compétences clés de LTM dans tous les livrables destinés aux clients.
En reconnaissance de son innovation et de son impact, ASK Agentic AI a reçu le prix d'argent dans la catégorie Équipe de l'année en matière d'aide à la vente pilotée par l'IA lors des Stevie® Awards 2026.
“ L’IA d’ASK Agentic aide nos équipes commerciales à gagner en rapidité, de la recherche de contenu à l’élaboration de réponses percutantes, afin qu’elles puissent consacrer plus de temps à créer de la valeur avec leurs clients. C’est là que la créativité commerciale prend forme : en combinant l’expertise humaine à une IA fiable pour repenser nos méthodes de vente, affiner notre communication et transformer les connaissances en dynamique pour saisir chaque opportunité. ” PR Rajesh, vice-président, Excellence des ventes, LTM
Faire progresser l'IA d'entreprise à grande échelle
Ensemble, RAIma et ASK Agentic AI démontrent comment LTM intègre l'IA aux fonctions clés de l'entreprise. Ce qui a commencé par des solutions ciblées pour les RH et les ventes est devenu un modèle d'innovation évolutif, basé sur la technologie Copilot, qui fluidifie les processus, accélère la mise en œuvre et génère une valeur ajoutée mesurable pour l'ensemble de l'entreprise.
En combinant le développement low-code, l'IA générative et une intégration profonde de Microsoft, LTM établit une référence pour l'adoption de l'IA en entreprise, transformant les agents intelligents en moteurs de productivité quotidiens pour des milliers d'employés dans le monde entier.
Rajesh Kumar, directeur des systèmes d'information, LTM