人工智慧準備嚮導

技術與數據戰略

您是否已確定與您的人工智慧用例相符的相關資料來源？

對資料來源的認識有限。
資料存取計劃正在製定中。
計劃已實施，數據正在收集。
資料治理框架到位。
完善的治理框架，持續監控與優化。

您是否建立了安全協議來保護您的資料、數位資產和基礎設施？

對安全最佳實踐的認識有限。
開始製定資料保護計劃。
實施了基本的資料安全控制。
成熟的資料安全框架到位。
持續監控強大的資料安全態勢。
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AI策略與經驗

您是否有辦法確定最適合您的優先用例的人工智慧模型？

沒有選擇人工智慧模型的正式流程。
確定的潛在用例；基於數據和結果的模型選擇。
為每個用例選擇和評估模型。
成功的模型不斷部署和評估。
明確的模型選擇和改進流程。

參與人工智慧專案的人員的角色和經歷有多多樣化？

沒有專門的人工智慧團隊。
計劃建立一支專門的團隊。
初始人工智慧團隊已就位。
擁有多元化技能的完善團隊。
高技能團隊積極倡導人工智慧。
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組織與文化

公司領導層如何有效地傳達您的願景以及人工智慧對企業未來的重要性？

領導階層沒有就人工智慧進行明確的溝通。
領導階層承認人工智慧的潛力，但沒有明確的願景。
領導階層傳達了願景；正在進行的舉措。
領導力大力倡導AI；全公司範圍內的理解。
領導力培育人工智慧驅動的創新文化。

人工智慧技能和認證資源的可用性如何？

沒有培養人工智慧技能的正式計劃。
制定計劃以提供人工智慧技能資源。
提供初始人工智慧技能課程。
全面的人工智慧技能開發計劃到位。
人工智慧專業知識的持續學習文化。
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人工智慧治理與安全

確保人工智慧工具和結果的透明度、可解釋性和可解釋性 (TEI) 的控制措施有多有效？

沒有正式的 TEI 控制。
正在製定 TEI 控制計劃。
初始 TEI 控製到位。
實施完善的 TEI 控制。
人工智慧開發 TEI 實踐的領導者； TEI 是人工智慧創新的核心原則。

系統和流程在什麼層級上告知使用者人工智慧模型或工具的適用用例、預期效能指標和限制？

沒有正式的使用者透明度流程。
正在製定用戶溝通計畫。
初步溝通流程到位。
已實施完善的溝通計畫。
以使用者為中心的人工智慧開發的領導者。
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您的人工智慧就緒度得分：